2026년 최고의 TXT 번역기 5가지: 업로드, 붙여넣기 또는 자동화

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TXT 파일은 단순해 보이지만 많은 문서 번역기가 .txt 업로드를 전혀 지원하지 않습니다. 다음 5가지 도구는 실제로 작동하는 워크플로, 즉 파일 업로드, 내용 붙여넣기, API 호출, 자체 서버에서 번역을 처리하는 방법을 다룹니다.

한눈에 보는 최고의 TXT 번역기

도구	직접 `.txt` 업로드	가장 적합한 용도	비용 모델	주요 제한
OpenL Doc Translator	예	가장 쉬운 브라우저 기반 파일 워크플로	처리 전에 실시간 제품 정보 확인	이메일 전달 단계 필요
Microsoft Azure Translator	예, API를 통해	배치 작업과 자동화	문서 번역 100만 문자당 $15	Azure 설정과 코딩 필요
DeepL Translator	아니요, 텍스트 붙여넣기	번역을 대화형으로 편집	무료 번역기, 유료 요금제 제공	웹 파일 번역기가 TXT 지원을 명시하지 않음
Google Translate	아니요, 텍스트 붙여넣기	짧고 무료인 번역	무료	붙여 넣기 배치당 5,000자
LibreTranslate	배포 환경에서 활성화된 경우 예	자체 호스팅과 데이터 통제	오픈 소스, 자체 호스팅 비용 부담	설정과 언어 지원이 배포 환경에 따라 다름

빠른 선택: 아무것도 구축하지 않고 TXT 파일을 업로드하고 다운로드하려면 OpenL을 선택하세요. TXT 번역이 애플리케이션이나 배치 파이프라인의 일부라면 Azure를 선택하세요. 짧은 문장은 파일을 업로드하는 것보다 Google Translate 또는 DeepL에 붙여 넣는 편이 빠릅니다. 편의성보다 자체 호스팅이 중요하다면 LibreTranslate를 사용하세요.

1. OpenL Doc Translator: 직접 TXT 업로드에 최적

OpenL’s TXT Translator는 이 목록에서 가장 직접적인 워크플로를 제공합니다. .txt 파일을 업로드하고 목표 언어를 선택하면 번역된 TXT 파일을 받을 수 있습니다. 현재 제품 페이지에는 100개 이상의 언어, 30개 이상의 파일 형식, 최대 80MB 파일 크기가 표시되어 있습니다.

파일이 브라우저 텍스트 상자에 붙여 넣기에는 너무 길거나, 직접 파일을 다시 만들지 않고 다운로드 가능한 결과를 원할 때 실용적인 선택입니다.

장점

.txt 파일을 직접 허용
번역된 텍스트를 보여주기만 하는 대신 TXT 파일 반환
현재 업로드 페이지 기준 최대 80MB 파일 지원
API 또는 클라우드 스토리지 설정 불필요

단점

번역된 파일이 이메일로 전달되므로 즉시 복사 및 붙여넣기 방식은 아님
TXT 페이지에 안정적인 공개 가격표가 없으므로 대용량 파일 처리 전에 실시간 가격 확인 필요

가격: 사용 가능한 크레딧과 요금이 바뀔 수 있으므로 파일을 제출하기 전에 실시간 제품 정보를 확인하세요.

웹사이트: OpenL TXT Translator

2. Microsoft Azure Translator: API와 배치 작업에 최적

Azure Document Translation은 txt를 지원되는 문서 형식으로 명시합니다. 단일 파일을 위한 동기 엔드포인트와 여러 파일 또는 대용량 파일을 위한 비동기 워크플로를 제공합니다. 배치 워크플로는 Azure Blob Storage를 사용하며 동기 번역은 번역된 문서를 직접 반환합니다.

Azure는 일회성 메모보다 반복 작업에 적합합니다. 개발자는 폴더를 감시하고 들어오는 TXT 파일을 번역한 다음 브라우저를 열지 않고 결과를 다른 시스템으로 보낼 수 있습니다.

장점

공식 .txt 지원
단일 파일 및 배치 번역 워크플로
언어 감지와 사용자 지정 용어집
반복 가능한 애플리케이션 워크플로에 적합

단점

Azure 계정, Translator 리소스, 자격 증명 및 API 통합 필요
배치 번역에는 Azure Blob Storage도 필요
단일 파일에는 설정이 과도함

가격: Microsoft의 현재 미국 가격 페이지에는 표준 문서 번역이 100만 문자당 $15로 표시되어 있습니다. Azure 가격은 계약이나 지역에 따라 달라질 수 있습니다.

웹사이트: Azure Document Translation

3. DeepL Translator: 대화형 편집에 최적

DeepL Translator는 한 부분을 붙여 넣고 결과를 확인한 뒤 대화형으로 수정하고 싶을 때 유용합니다. 현재 번역기는 100개 이상의 지원 언어를 내세우고 있습니다.

DeepL의 텍스트 상자와 직접 TXT 지원을 혼동하지 마세요. 현재 웹 파일 번역 페이지는 PDF, Word(.docx), PowerPoint(.pptx) 업로드를 안내하지만 .txt는 안내하지 않습니다. TXT 파일을 텍스트 편집기에서 열고 내용을 복사해 번역기에 붙여 넣으세요.

장점

간단한 나란히 보기 텍스트 워크플로
원문과 번역을 쉽게 수정
무료 텍스트 번역기 제공
유료 요금제는 비즈니스 중심 기능 추가

단점

웹 문서 번역기에 광고된 .txt 업로드가 없음
결과를 파일로 다시 복사하는 수동 단계 필요
대용량 파일은 여러 구간으로 나눠야 할 수 있음

가격: 무료 번역기를 사용할 수 있으며 유료 요금제 가격은 국가와 요금제에 따라 다릅니다.

웹사이트: DeepL Translator

4. Google Translate: 짧은 TXT 조각에 최적

Google Translate는 TXT 파일에 몇 개 문단만 있을 때 가장 빠른 무료 선택지입니다. 파일을 열고 텍스트를 붙여 넣은 다음 번역하고 결과를 다시 복사하세요.

Google 도움말 문서는 붙여 넣기 배치당 5,000자 제한을 안내합니다. 문서 업로드 기능은 최대 10MB의 .docx, .pdf, .pptx, .xlsx 파일을 허용하지만 .txt는 허용하지 않습니다. 따라서 Google은 짧은 내용에는 유용하지만 직접 TXT 파일을 처리하는 워크플로에는 적합하지 않습니다.

장점

무료이며 특별한 설정 없이 사용 가능
짧은 문단을 빠르게 번역
지원 언어에서 언어 감지 및 다른 의미 제공

단점

문서 탭에서 TXT 업로드 불가
복사 및 붙여넣기 배치당 5,000자
수동 분할로 문단 맥락이 끊기거나 제목과 내용이 분리될 수 있음

가격: 소비자용 웹 번역기는 무료입니다. Google Cloud Translation은 별도의 API 가격을 적용합니다.

웹사이트: Google Translate

5. LibreTranslate: 자체 호스팅에 최적

LibreTranslate는 오픈 소스 기계 번역 API이자 웹 애플리케이션입니다. 현재 공개 인터페이스는 지원 파일 형식에 .txt를 포함하며, 소프트웨어를 자체 인프라에서 실행할 수 있습니다.

텍스트가 처리되는 위치를 통제해야 하는 정책이 있을 때 이 목록에서 가장 강력한 선택지입니다. 대신 팀이 서비스를 설치하고, 보안을 설정하고, 업데이트하고, 모니터링할 책임을 집니다.

장점

오픈 소스이며 자체 호스팅 가능
파일 번역이 활성화된 배포 환경에서 직접 .txt 업로드
API 우선 워크플로가 스크립트와 내부 도구에 적합
단일 호스팅 웹 인터페이스에 의존하지 않음

단점

자체 호스팅에는 기술 설정 필요
언어 사용 가능 여부가 설치된 모델에 따라 다름
호스팅 배포에는 API 키가 필요할 수 있음

가격: 소프트웨어는 오픈 소스입니다. 호스팅, 유지 관리, 제3자 호스팅 엔드포인트에는 추가 비용이 들 수 있습니다.

웹사이트: LibreTranslate

어떤 TXT 번역기를 선택해야 할까?

상황	선택	이유
기술 설정 없이 TXT 파일 하나를 번역	OpenL	파일을 받아 번역된 TXT를 반환
수백 개 파일 또는 애플리케이션 워크플로	Azure Translator	단일 파일 및 배치 API 제공
번역하면서 수정할 문장	DeepL	빠른 수정을 지원하는 텍스트 인터페이스
5,000자 미만	Google Translate	무료이며 설정이 필요 없음
텍스트를 통제하는 인프라에 보관해야 함	LibreTranslate	자체 호스팅 가능

.txt 확장자가 콘텐츠가 일반적인 산문이라는 뜻은 아닙니다. 파일에 Markdown 구문, 코드 펜스 또는 링크가 있다면 모든 줄을 자연어로 취급하지 말고 Markdown 전용 번역 워크플로를 따르세요.

사용 전에 번역된 TXT 확인하기

UTF-8로 결과를 엽니다. 악센트 문자, 아랍어, 중국어 또는 Emoji가 상자나 무작위 기호로 보이면 파일이 잘못된 문자 인코딩으로 열린 것입니다.
줄 수와 문단 구분을 비교합니다. 번역으로 줄 길이가 바뀌는 것은 정상일 수 있지만, 누락된 섹션과 합쳐진 레코드는 조사해야 합니다.
번역하지 않을 문자열을 보호합니다. URL, 이메일 주소, 제품 코드, {{customer_name}} 같은 자리 표시자, 명령줄 플래그는 일반적으로 그대로 유지해야 합니다.
앞쪽 공백과 탭을 확인합니다. 로그, 자막과 비슷한 텍스트, 고정 폭 데이터 또는 설정 조각에서는 의미를 가질 수 있습니다.
날짜, 숫자, 단위를 검토합니다. 번역과 현지화는 서로 다른 작업이므로 목표 독자의 관례를 의도적으로 사용하세요. 현지화에서 날짜와 숫자 가이드에서 일반적인 함정을 설명합니다.

중요한 파일이라면 이 번역 QA 체크리스트의 관련 항목으로 마무리하세요. 다운로드가 성공했다는 것은 파일이 생성되었다는 뜻일 뿐, 모든 줄이 정확하다는 뜻은 아닙니다.

FAQ

Google Translate나 DeepL에 TXT 파일을 업로드할 수 있나요?

웹 텍스트 번역기는 TXT 파일에서 복사한 내용을 번역할 수 있습니다. Google은 현재 문서 업로드 탭을 .docx, .pdf, .pptx, .xlsx로 제한하고 DeepL의 파일 페이지는 PDF, DOCX, PPTX를 안내합니다. 복사하여 붙여 넣거나 TXT를 명시적으로 지원하는 도구를 선택하세요.

TXT 번역기가 서식을 보존하나요?

TXT 파일에는 글꼴, 색상 또는 페이지 레이아웃이 없습니다. 번역기는 줄바꿈, 빈 줄, 탭, 문자 인코딩을 보존할 수 있지만 다운로드한 결과에서 각각을 확인해야 합니다.

번역된 TXT 파일에 깨진 문자가 표시되는 이유는 무엇인가요?

편집기가 파일을 잘못된 인코딩으로 읽고 있을 수 있습니다. UTF-8로 다시 여세요. 문제가 계속되면 원문을 UTF-8로 내보낸 다음 다시 번역하세요.

기밀 TXT 파일을 업로드해도 안전한가요?

제공자의 최신 개인정보 보호 및 보존 약관을 확인하지 않은 상태에서 비밀번호, API 키, 건강 기록, 법적 증거 또는 기밀 사업 데이터를 업로드하지 마세요. 정책상 필요하다면 승인된 기업용 서비스나 통제된 자체 호스팅 배포를 사용하세요.

매우 큰 TXT 파일을 번역하는 가장 쉬운 방법은 무엇인가요?

파일이 제공업체의 제한에 맞으면 직접 파일 업로드를 사용하세요. 반복 작업이나 매우 큰 작업에는 API를 사용하고, 문장과 맥락이 함께 유지되도록 문단 경계에서 텍스트를 나누세요.

결정적인 질문은 어떤 번역기가 가장 많은 기능을 제공하는지가 아니라 실제 워크플로를 지원하는지입니다. OpenL로 업로드하고, Azure로 자동화하고, DeepL 또는 Google에 짧은 텍스트를 붙여 넣고, 인프라 통제가 우선이면 LibreTranslate를 자체 호스팅하세요.

Sources

OpenL TXT Translator — TXT upload workflow, 80 MB limit, language coverage, and output process
Microsoft Azure Document Translation overview — TXT support, synchronous and batch workflows, glossaries, and prerequisites
Azure Translator pricing — current US document-translation price per million characters
Google Translate: Translate written words — copy-and-paste workflow and 5,000-character limit
Google Translate: Translate documents and websites — supported upload formats and 10 MB document limit
DeepL file translator — currently advertised web document-upload formats
LibreTranslate — TXT file support, API workflow, open-source licensing, and offline deployment
W3C: Character encodings for beginners — why text encoding affects how characters are interpreted