SEO 순위를 잃지 않고 웹사이트를 번역하는 방법

OpenL Team 5/23/2026
SEO 순위를 잃지 않고 웹사이트를 번역하는 방법

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웹사이트 전체를 6개 언어로 번역했습니다. 트래픽이 감소했습니다. 순위가 사라졌습니다. 세 개 시장에서 이탈률이 세 배로 뛰었습니다. 무슨 일이 일어난 걸까요?

이것은 국제 시장 확장에서 가장 흔하면서도 비용이 많이 드는 실수 중 하나입니다. 단순 번역만으로는 다국어 SEO가 완성되지 않습니다. Google은 단지 번역된 페이지가 존재한다는 이유만으로 보상하지 않습니다. 기술적으로 올바르고, 문화적으로 적합하며, 검색 엔진에 올바른 버전임을 제대로 신호로 전달하는 번역 페이지에만 보상이 주어집니다.

2026년, AI 번역 도구 덕분에 다국어 콘텐츠 생성은 매우 쉬워졌습니다. 이것이 기회이자 함정입니다. 번역 페이지를 만드는 장벽은 거의 0에 가까워졌지만, 만드는 기준은 그 어느 때보다 높아졌습니다. 대충 번역한 페이지는 묻히고, 신중하게 다국어 SEO를 적용한 페이지는 모든 시장에서 유기적 트래픽이 복리로 쌓입니다.

이 가이드는 다국어 SEO의 모든 스택을 다룹니다. URL 구조, hreflang 구현, 콘텐츠 현지화 전략, AI 번역 모범 사례, 그리고 순위를 조용히 망치는 흔한 실수까지 포함합니다. 5페이지를 번역하든 5,000페이지를 번역하든 원칙은 동일합니다.

단순히 웹페이지를 빠르게 번역해서 개인적으로 읽고 싶다면 웹페이지 번역 방법 가이드를 참고하세요. 전체 사이트 번역을 위한 도구 비교가 필요하다면 2026년 최고의 웹사이트 번역기를 확인해보세요. 이 글은 번역된 페이지가 실제로 검색 순위에 오르길 원하는 분들을 위한 내용입니다.

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대부분의 번역 웹사이트가 순위를 잃는 이유

무엇을 고치기 전에, 번역된 웹사이트가 기대에 못 미치는 이유를 이해하는 것이 도움이 됩니다. 실패는 다섯 가지 패턴으로 모입니다:

1. 중복 콘텐츠 신호. 구글이 특정 쿼리와 시장에 대해 어떤 버전의 페이지를 보여줄지 판단하지 못하면, 하나를 선택하고 나머지는 숨깁니다. 적절한 hreflang 태그와 정규화 신호가 없다면, 번역된 페이지들끼리 서로 경쟁하게 되고 — 보통 모두가 손해를 봅니다.

2. 얇거나 기계적인 콘텐츠. 최신 AI를 활용한 기계 번역도 문법적으로는 맞지만 맥락적으로 밋밋한 텍스트를 자주 만듭니다. 구글의 유용한 콘텐츠 시스템은 진정한 전문성이나 편집적 배려 없이 생성된 것처럼 보이는 페이지에 패널티를 부과합니다. 현지 관용구, 단위, 문화적 참조를 무시한 문단별 번역은 저품질 신호로 간주됩니다.

3. 잘못된 URL 구조. 번역된 페이지를 명확한 패턴(서브디렉터리, 서브도메인, 별도 도메인) 없이 메인 URL 계층에 섞어두면 크롤러가 혼란스러워지고, Search Console 속성, 분석 세그먼트, 내부 링크 설정도 어려워집니다.

4. 누락되거나 잘못된 hreflang. Hreflang은 “이 영어 페이지의 스페인어 버전은 이 URL에 있다”고 구글에 알려주는 HTML 주석입니다. 언어 코드 불일치, 반환 링크 누락, 정규화 불일치 등이 있으면 구글은 이를 완전히 무시합니다. 여러 연구에서 hreflang 오류가 다국어 웹사이트에서 가장 흔한 기술적 SEO 문제임이 꾸준히 확인되고 있습니다.

5. 현지화된 링크 빌딩 또는 권위 신호 부족. 현지 언어 소스에서 백링크가 전혀 없는 번역 페이지는 구글이 해당 시장에서 랭킹을 올릴 이유가 없는 페이지입니다. 번역은 콘텐츠만 만들 뿐, 권위는 만들어주지 않습니다.

이러한 실패 유형을 이해하는 것이 첫걸음입니다. 이제 이 모든 문제를 피하는 다국어 SEO 전략을 세워봅시다.

1단계: 올바른 URL 구조 선택하기

URL 아키텍처는 다국어 SEO의 기반입니다. 표준적인 접근 방식은 세 가지가 있으며, 각각 장단점이 있습니다:

서브디렉터리(대부분의 사이트에 권장)

example.com/en/pricing
example.com/es/pricing
example.com/ja/pricing

장점: 모든 페이지가 도메인의 기존 권한을 상속받습니다. 설정과 유지 관리가 쉽습니다. 하나의 Search Console 속성으로 모든 페이지를 관리할 수 있습니다. 내부 링크 구조가 간단합니다.

단점: ccTLD에 비해 지리적 타겟팅 유연성이 떨어집니다.

적합 대상: 대부분의 비즈니스, SaaS 기업, 콘텐츠 사이트, 블로그 — 5개에서 50개 이상의 언어를 지원하는 사이트 포함.

서브도메인

en.example.com/pricing
es.example.com/pricing
ja.example.com/pricing

장점: 언어별로 별도의 호스팅 또는 CDN 구성이 가능합니다. 콘텐츠 분리가 명확합니다.

단점: Google에서는 서브도메인을 반독립 사이트로 취급합니다. 각 서브도메인이 권한을 개별적으로 쌓아가므로 번역된 버전은 낮은 순위에서 시작합니다. Search Console에서 각각 별도의 인증이 필요합니다.

적합 대상: 지역별 전담팀과 인프라를 갖춘 대기업.

국가 코드 최상위 도메인(ccTLD)

example.com (영어)
example.es (스페인어)
example.co.jp (일본어)

장점: 가장 강력한 지리적 타겟팅 신호를 제공합니다. 사용자가 현지 도메인을 신뢰합니다.

단점: 비용이 높습니다. 각 도메인이 권한을 처음부터 쌓아야 합니다. 관리가 복잡합니다. 링크 권한이 완전히 분리됩니다.

적합 대상: 특정 국가 시장에 큰 투자를 하는 주요 브랜드.

대부분의 팀에게 실용적인 선택은 서브디렉토리입니다. 도메인 권한을 유지하면서 기술적 설정을 단순화하고, 새로운 언어로 확장하기도 쉽습니다. 특별한 이유가 없다면 서브도메인이나 ccTLD 대신 서브디렉토리로 시작하세요.

Person writing SEO strategy notes on a whiteboard

2단계: Hreflang을 올바르게 구현하기

Hreflang은 다국어 SEO에서 가장 중요한 기술 요소이자 가장 자주 오류가 발생하는 부분입니다. 올바르게 적용하는 방법을 소개합니다.

Hreflang의 역할

Hreflang은 검색 엔진에 “이 페이지는 여러 언어로 제공됩니다. 각 버전을 어떤 사용자에게 보여줄지 알려줍니다.”라고 전달합니다. Hreflang이 없으면 Google은 번역된 페이지들을 서로 관련 없는 페이지(혹은 더 나쁘게는 중복 페이지)로 간주할 수 있습니다.

문법

각 페이지는 <head> 안에 자신을 포함한 모든 언어 버전을 참조하는 <link> 태그 세트를 포함해야 합니다:

<link rel="alternate" hreflang="en" href="https://example.com/en/pricing" />
<link rel="alternate" hreflang="es" href="https://example.com/es/pricing" />
<link rel="alternate" hreflang="ja" href="https://example.com/ja/pricing" />
<link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://example.com/en/pricing" />

반드시 지켜야 할 규칙

  1. 모든 페이지는 자신을 포함한 모든 언어 버전을 참조해야 합니다. 예를 들어 영어 페이지가 스페인어 페이지를 링크한다면, 스페인어 페이지도 반드시 영어 페이지를 다시 링크해야 합니다. 상호 참조가 누락되면 Google은 전체 hreflang 세트를 무시합니다.

  2. x-default 태그를 사용하세요. 사용자의 언어가 제공 중인 번역과 일치하지 않을 때 어떤 버전을 보여줄지 Google에 알려줍니다. 일반적으로 영어 또는 기본 언어 버전을 지정합니다.

  3. 정확한 ISO 639-1 언어 코드를 사용하세요. 일본어는 ja이고, jp가 아닙니다. 간체 중국어는 zh-Hans이며, 지역을 지정하지 않는 한 zh-CN이 아닙니다. 전체 목록은 Google 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.

  4. 정규화 URL(canonical)과 hreflang이 일치해야 합니다. 페이지의 canonical 태그가 hreflang이 참조하는 URL과 다르면 Google이 혼란스러워합니다. 각 번역 페이지의 canonical은 자기 자신을 가리키고, hreflang은 각 언어 버전의 canonical URL을 참조해야 합니다.

  5. 한 가지 구현 방식을 선택하세요. hreflang은 HTML <head> 태그, HTTP 헤더, XML 사이트맵 중 한 곳에만 넣을 수 있습니다. 한 가지 방식을 선택해 일관되게 사용하세요. 대부분의 웹사이트는 HTML 태그가 가장 간단합니다. 언어별로 10,000페이지 이상 되는 대형 사이트라면 XML 사이트맵이 더 효율적입니다.

흔히 발생하는 Hreflang 실수

  • 반환 링크를 잊는 것(가장 흔한 오류)
  • 잘못된 언어 또는 지역 코드 사용
  • hreflang이 리디렉션되는 URL을 가리키는 경우
  • hreflang URL에서 HTTP와 HTTPS를 혼합하는 경우
  • 자기참조 hreflang을 포함하지 않는 경우
  • hreflang과 충돌하는 canonical 태그가 있는 경우

Google Search Console의 “국제 타겟팅” 보고서와 Ahrefs, Screaming Frog 같은 도구를 활용해 hreflang 구현을 정기적으로 점검하세요.

3단계: 단순 번역이 아닌 콘텐츠 현지화

대부분의 다국어 SEO 프로젝트가 실패하는 지점이 바로 이 단계입니다. 번역 작업을 기계적인 과정으로 취급하는 경우가 많습니다: 영어 텍스트를 도구에 넣고, 결과물을 CMS에 붙여넣는 식이죠. 하지만 검색 엔진 — 그리고 더 중요한 것은 사용자 — 는 번역된 콘텐츠와 현지화된 콘텐츠의 차이를 쉽게 구분합니다.

번역과 현지화의 차이

번역은 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 옮기는 작업입니다. 현지화는 언어뿐 아니라 관용구, 예시, 이미지, 단위, 날짜 형식, 문화적 참조, 행동 유도, 심지어 페이지 레이아웃까지 전체 경험을 대상 시장에 맞게 조정하는 과정입니다.

SEO에서 현지화가 중요한 이유는 다음과 같습니다:

  • 검색 의도가 시장마다 다릅니다. 스페인어권 시장에서 사람들이 사용하는 키워드는 영어 키워드의 직역과 다를 수 있습니다. “Best CRM software”를 직역할 수도 있지만, 스페인어 사용자는 “mejor herramienta CRM para pymes”(중소기업용 최고의 CRM 도구)처럼 다른 쿼리로 검색할 수 있습니다. 이는 다른 랭킹 신호를 의미합니다.
  • 사용자 참여 지표가 순위에 영향을 줍니다. 번역된 페이지에 방문한 사용자가 콘텐츠가 어색해서 바로 이탈하면, Google은 이를 감지합니다. 체류 시간, 반복 방문, 이탈률 등은 간접적인 품질 신호입니다.
  • 현지 예시가 신뢰를 높입니다. 미국 기업 사례 연구는 일본에서는 공감되지 않습니다. 달러로 된 가격 예시는 유럽 사용자에게 혼란을 줍니다. 현지화된 콘텐츠는 더 관련성 있게 느껴져 성과가 좋습니다.

SEO를 위한 효과적인 번역 방법

  1. 각 대상 언어별로 키워드 리서치부터 시작하세요. 영어 키워드를 단순히 번역한다고 해서 올바른 현지 키워드가 되는 것은 아닙니다. Ahrefs, Semrush, Google Keyword Planner와 같은 도구를 사용해 대상 언어와 국가로 설정하세요. 현지 검색량과 경쟁도를 반드시 확인해야 합니다.

  2. 본문만이 아니라 전체 페이지를 번역하세요. 여기에는 타이틀 태그, 메타 설명, H1, 이미지 대체 텍스트, Open Graph 태그, URL 슬러그까지 포함됩니다. 타이틀 태그는 영어인데 본문은 스페인어로 되어 있다면 검색 엔진에 혼란을 줄 수 있습니다.

  3. AI 번역을 강력한 초안으로 활용하고, 반드시 편집하세요. 최신 AI 도구인 OpenL Translate 등은 100개 이상의 언어에서 매우 우수한 초안을 만들어냅니다. 하지만 AI 결과물은 시작점일 뿐, 최종본이 아닙니다. 현지 관용구, 키워드 타겟팅, 문화적 적합성을 꼼꼼히 검토하세요. 랜딩 페이지, 제품 페이지, 핵심 콘텐츠 등 중요한 페이지는 반드시 원어민의 검수를 받는 것이 좋습니다.

  4. 예시, 참고자료, CTA(행동 유도 문구)를 현지화하세요. 영어 페이지에서 “Black Friday deals”를 언급했다면, 블랙 프라이데이가 익숙하지 않은 시장에는 적합한 현지 이벤트로 바꿔야 합니다. CTA가 “Start your free trial”이라면, 해당 언어에서 전환율이 가장 높은 표현으로 자연스럽게 바꿔야 하며, 항상 직역이 정답은 아닙니다.

  5. 이미지와 스크린샷도 현지화하세요. 제품 스크린샷에 영어 UI가 보인다면, 가능하다면 현지화된 버전을 제작하세요. 최소한 이미지의 대체 텍스트는 반드시 대상 언어로 업데이트해야 합니다.

번역 품질에 대해 더 자세히 알고 싶다면 번역이 어색하게 들리는 이유와 해결 방법 가이드를 참고하세요.

팀이 테이블에 둘러앉아 프로젝트를 협업하는 모습

4단계: 각 언어별로 기술적 SEO 최적화하기

hreflang 외에도, 번역된 페이지의 검색 성과에 영향을 주는 여러 기술적 요소가 있습니다.

XML 사이트맵

모든 페이지의 각 언어 버전을 포함하는 사이트맵을 생성하세요. 다음 중 하나를 선택할 수 있습니다:

  • hreflang 주석이 포함된 단일 사이트맵 사용 (대형 사이트의 경우 Google이 선호하는 방식):
<url>
  <loc>https://example.com/en/pricing</loc>
  <xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://example.com/en/pricing"/>
  <xhtml:link rel="alternate" hreflang="es" href="https://example.com/es/pricing"/>
  <xhtml:link rel="alternate" hreflang="ja" href="https://example.com/ja/pricing"/>
</url>
  • 언어별로 별도의 사이트맵 사용 후, 모든 사이트맵을 robots.txt 또는 사이트맵 인덱스에 참조하세요.

페이지 속도

번역된 페이지는 다음과 같은 이유로 더 느리게 로드될 수 있습니다:

  • 번역 버전에 맞게 최적화되지 않은 이미지
  • 언어 전환 위젯을 위한 추가 JavaScript
  • 단일 오리진에서 전 세계 사용자에게 콘텐츠 제공

지리적으로 분산된 CDN을 사용하세요. 번역된 페이지가 정적으로 생성되거나 캐싱되도록 하세요. 각 언어 버전에 대해 Core Web Vitals를 별도로 테스트하세요.

내부 링크

각 언어 버전 내부에서 내부 링크를 구축하세요. 예를 들어, 스페인어 페이지는 다른 스페인어 페이지로 연결되어야 하며, 영어 페이지로 연결해서는 안 됩니다. 언어 간 링크는 언어 전환기와 hreflang 태그에만 존재해야 합니다.

이렇게 하면 각 언어별로 명확한 주제 클러스터가 형성되어, 해당 언어 버전의 검색 결과에서 권위 신호가 강화됩니다.

구조화 데이터

페이지에서 schema.org 마크업(FAQ, HowTo, Product, Article 등)을 사용하는 경우, 구조화 데이터의 내용도 번역하세요. 영어 구조화 데이터와 일본어 본문이 혼합된 페이지는 일치하지 않아 리치 결과가 표시되지 않을 수 있습니다.

5단계: 각 언어에서 권위 구축하기

번역은 콘텐츠를 생성하지만, 권위를 생성하지는 않습니다. 새로운 언어 시장에서 상위 랭크를 얻으려면 Google에 해당 언어에서 신뢰받는 콘텐츠임을 알리는 신호가 필요합니다.

다국어 링크 빌딩 전략

  1. 로컬 디렉터리에 등록하세요. 모든 시장에는 업계 디렉터리, 비즈니스 목록, 리뷰 사이트가 있습니다. 이러한 링크는 적은 노력으로 얻을 수 있는 기본적인 링크입니다.

  2. 현지에 적합한 콘텐츠를 만드세요. 시장별 블로그 포스트, 사례 연구, 가이드 등을 작성하여 현지의 니즈를 다루세요. 이런 콘텐츠는 현지 소스에서 자연스럽게 링크를 얻을 수 있습니다.

  3. 현지 매체와 협업하세요. 게스트 포스팅, 전문가 인용, 현지 미디어와의 공동 마케팅은 링크와 브랜드 인지도를 동시에 높여줍니다.

  4. 소셜 신호를 활용하세요. 소셜 링크가 직접적인 순위 요소는 아니지만, 현지 소셜 네트워크에서 공유되는 콘텐츠는 트래픽과 간접적인 신뢰 신호를 유도합니다.

  5. 보도자료를 번역해 배포하세요. 새로운 시장에 진출할 때, 현지 뉴스 배포망을 통해 번역된 보도자료를 배포하면 초기 보도를 얻을 수 있습니다.

장기 전략

다국어 SEO는 복리 효과가 있는 전략입니다. 처음 6개월은 기술적 기반을 다지고 콘텐츠가 색인되도록 하는 기간입니다. 612개월 차에는 Search Console 데이터를 바탕으로 권위성을 쌓고 콘텐츠를 다듬는 단계입니다. 1년이 지나면, 잘 실행된 다국어 SEO는 단일 언어 사이트 대비 25배의 자연 검색 트래픽을 가져오는 것이 일반적입니다.

국제 비즈니스를 상징하는 책상 위의 지구본

피해야 할 흔한 실수

수백 개의 다국어 웹사이트를 점검한 결과, 가장 자주 발견되는 실수는 다음과 같습니다.

1. 검토 없이 자동 번역만 사용하는 것

2026년의 AI 번역은 정말 뛰어납니다. OpenL, DeepL, ChatGPT 같은 도구는 9095%까지 쓸 만한 결과물을 제공합니다. 하지만 마지막 510%에 문화적 뉘앙스, 키워드 타깃팅, 브랜드 보이스가 담겨 있습니다. SEO에서는 이 차이가 순위에 오르느냐 못 오르느냐를 결정합니다.

해결 방법: 초안 작성에는 AI를 활용하고, 가치가 높은 페이지는 반드시 원어민이나 전문 에디터가 검수하도록 하세요. 우선순위가 낮은 페이지라도 최소한 번역 QA 체크리스트를 활용해 결과물을 점검해야 합니다.

2. 모든 페이지를 동일하게 번역하는 실수

사이트의 모든 페이지가 완벽한 현지화가 필요한 것은 아닙니다. 홈페이지, 주요 랜딩 페이지, 핵심 콘텐츠에 가장 많은 공을 들여야 합니다. 3년 전 블로그 글은 굳이 번역하지 않아도 무방할 수 있습니다.

해결 방법: 유기적 트래픽 잠재력과 비즈니스 가치를 기준으로 페이지의 우선순위를 정하세요. 상위 20%의 핵심 페이지부터 제대로 번역하고, 이후 점차 확장해 나가세요.

3. 현지 검색 의도를 무시하는 실수

영어로 1위를 차지한 페이지라고 해서 다른 언어에서도 같은 사용자 니즈를 충족하는 것은 아닙니다. 검색 행동, 질문 방식, 경쟁 환경 등은 시장마다 다릅니다.

해결 방법: 각 타겟 언어로 키워드 리서치를 진행하세요. 해당 시장에서 내 주제와 관련해 실제로 상위에 노출되는 콘텐츠를 분석하고, 단순 번역이 아니라 현지 검색 의도에 맞게 콘텐츠를 조정해야 합니다.

4. 메타데이터 번역을 잊는 실수

아름답게 번역된 페이지임에도 불구하고, 제목 태그와 메타 설명이 영어로 남아있는 경우를 자주 봅니다. 구글은 검색 결과에 메타데이터를 표시하므로, 번역되지 않은 메타데이터는 스페인어로 검색해도 영어 스니펫이 노출되어 클릭률이 급감합니다.

해결 방법: 모든 페이지의 제목 태그, 메타 설명, Open Graph 태그, 이미지 대체 텍스트, URL 슬러그까지 꼼꼼히 번역하세요.

5. 언어별 성과 모니터링을 하지 않는 실수

분석 도구와 Search Console 데이터를 언어별로 분리하지 않으면, 어떤 번역이 효과적인지 파악할 수 없습니다.

해결 방법: 언어별로 Search Console 속성이나 URL 그룹을 따로 설정하세요. 분석 도구의 세그먼트를 활용해 언어별 유기적 트래픽, 이탈률, 전환율을 추적하세요.

추천 도구

작업도구이유
웹사이트 번역OpenL Translate100개 이상의 언어 지원, 서식 보존, 빠른 초안 워크플로우
문서 번역OpenL TranslateDOCX, PDF, PPTX 레이아웃 보존하며 처리
키워드 리서치Ahrefs / Semrush다국어 키워드 데이터 및 검색 결과 분석
Hreflang 검증Screaming Frog / Ahrefs크롤링 기반 hreflang 감사
성능 모니터링Google Search Console무료, 언어별 색인 및 성능 데이터 제공
번역 품질 검수인간 리뷰어 + OpenLAI 초안 후 원어민 감수로 품질 보장

번역 도구에 대한 더 자세한 비교는 Google Translate vs DeepL vs ChatGPT 비교를 참고하세요.

다국어 SEO 체크리스트

사이트의 번역 버전을 출시하기 전에 아래 체크리스트를 활용하세요:

  • URL 구조 결정 (서브디렉터리, 서브도메인, 또는 ccTLD)
  • Hreflang 태그 적용 (모든 페이지에, 반환 링크 및 x-default 포함)
  • 정규화 태그가 각 언어 버전에서 자기 자신을 가리키는지 확인
  • 타이틀 태그와 메타 설명 번역 및 키워드 최적화
  • URL 슬러그 번역 (영어로 남기지 않기)
  • 이미지 대체 텍스트 번역
  • 구조화 데이터 내용 번역
  • 내부 링크가 동일 언어 내 페이지끼리 연결되는지 확인
  • XML 사이트맵에 hreflang 주석과 함께 모든 언어 버전 포함
  • 콘텐츠가 원어민 또는 에디터에 의해 검수됨 (핵심 페이지 우선)
  • 키워드 리서치 각 대상 언어로 진행
  • Search Console 각 언어 섹션별로 설정
  • 분석 데이터 언어별로 세분화
  • 페이지 속도 각 언어 버전별로 테스트
  • 언어 전환기 구현 및 정상 작동 확인

결론

다국어 SEO는 한 번 끝내는 프로젝트가 아니라, 구축해 나가는 시스템입니다. 기술적 기반(예: URL 구조, hreflang, 사이트맵)은 반드시 갖춰야 합니다. 콘텐츠 계층(현지화 번역, 현지 키워드 타겟팅, 현지 예시 적용)에서 차별화가 이루어집니다. 그리고 권위 계층(현지 링크, 현지 콘텐츠, 현지 존재감)이 순위를 견고하게 만듭니다.

AI 번역 도구 덕분에 다국어 콘텐츠 제작의 병목 현상은 사라졌습니다. 2026년에는, 검색 엔진이 번역된 페이지를 단순 기계 번역이 아닌 실제로 유용한 정보로 신뢰할 만큼 충분히 정성스럽게 작업하는 것이 새로운 과제가 되었습니다.

가장 가치가 높은 페이지부터 시작하세요. 기술적 설정을 정확히 하세요. 속도는 AI로, 품질은 사람으로 보장하세요. 모니터링하고, 개선하며, 확장해 나가세요. 이것이 시간이 지날수록 효과가 누적되는 다국어 SEO의 공식입니다.