10 Kesalahan Terjemahan yang Umum (Dan Cara Menghindarinya)

Sebuah slogan yang salah diterjemahkan membuat HSBC merugi $10 juta. Sebuah bug format tanggal menghancurkan peralatan pabrik senilai $50.000. Terjemahan otomatis Facebook menyebabkan seorang pria ditangkap. Kesalahan terjemahan bukan sekadar canggung — kesalahan itu merusak banyak hal. Berikut 10 kesalahan spesifik yang perlu diwaspadai, lengkap dengan contoh nyata dan solusi yang hanya butuh beberapa detik untuk diterapkan.

1. Penerjemahan Idiom Kata per Kata

Idiom jarang bertahan jika diterjemahkan secara langsung. Kata-katanya bermakna satu hal dalam konteks dan sesuatu yang sama sekali berbeda jika diartikan satu per satu — namun ini tetap menjadi kesalahan terjemahan yang paling umum di setiap pasangan bahasa.

❌ “It’s raining cats and dogs” → 「下猫下狗」 (harfiah bahasa Mandarin: “kucing dan anjing sedang berjatuhan”)

✅ 「倾盆大雨」 (bahasa Mandarin: “hujan yang mengucur deras”) / “Il pleut des cordes” (bahasa Prancis: “hujan tali”) / “Es regnet in Strömen” (bahasa Jerman: “hujan mengalir deras”)

❌ “Break a leg” → 「رجل اكسر」 (bahasa Arab: harfiah “patahkan kaki”)

✅ 「بالتوفيق」 (bahasa Arab: “semoga sukses”) / «Ни пуха ни пера!» (bahasa Rusia: “tidak bulu tidak sayap” — padanan dari “break a leg”)

❌ Slogan bir Coors “Turn it loose” → padanan bahasa Spanyol yang berarti “menderita diare”

✅ Slogan yang dilokalkan dan diuji bersama penutur asli di pasar sasaran

❌ “To have other cats to whip” (bahasa Prancis: «avoir d’autres chats à fouetter») → omong kosong bahasa Inggris jika diterjemahkan harfiah

✅ “To have other fish to fry” — idiom yang setara dalam bahasa Inggris

Cara menghindarinya: Saat Anda menjumpai idiom, tanyakan: “apakah frasa persis ini ada dalam bahasa sasaran dengan makna yang sama?” Jika jawabannya tidak — dan hampir selalu tidak — carilah padanan lokalnya alih-alih menerjemahkan kata-katanya.

2. Mengabaikan Formalitas dan Register

Bahasa Inggris memakai “you” untuk semua orang. Sebagian besar bahasa lain tidak. Menggunakan bentuk sapaan yang salah bisa terasa agak canggung hingga benar-benar menyinggung — terutama dalam konteks bisnis, hukum, dan layanan pelanggan.

❌ Bahasa Jepang: あなた (anata) dalam layanan pelanggan. Secara harfiah berarti “kamu,” tetapi dalam konteks layanan kata itu terasa menjaga jarak dan meremehkan.

✅ お客様 (okyakusama, “pelanggan yang terhormat”) atau nama pelanggan + 様 (-sama)

❌ Bahasa Prancis: “Tu” alih-alih “Vous” dalam email bisnis. Memakai bentuk informal kepada orang yang tidak Anda kenal itu lancang.

✅ “Vous” untuk siapa pun yang belum memiliki hubungan informal yang mapan. Gunakan bentuk formal sebagai bawaan.

❌ Bahasa Italia: “Tu” alih-alih “Lei” saat menyapa klien. Bahasa Italia memakai bentuk orang ketiga feminin “Lei” sebagai sapaan formal.

✅ “Lei” + bentuk verba orang ketiga untuk konteks bisnis dan formal

❌ Bahasa Korea: Memakai 반말 (banmal, tutur kata informal) dalam email bisnis alih-alih 존댓말 (jondaenmal, tutur kata sopan).

✅ Gunakan tingkat kesopanan tertinggi (bentuk 합니다 / 합니까) sebagai bawaan kecuali hubungannya jelas-jelas santai

Cara menghindarinya: Untuk bahasa apa pun yang Anda terjemahi, pelajari dua hal: perbedaan bentuk formal/informal untuk sapaan, dan register yang diharapkan audiens sasaran. Jika ragu, gunakan bentuk formal — lebih aman bersikap agak terlalu sopan daripada tidak sengaja bersikap kasar. Dalam bahasa Jepang, Korea, dan Thai, sistem formalitasnya sangat rumit dan terjemahan mesin saja tidak akan bisa menanganinya dengan benar.

3. Kekacauan Format Tanggal dan Angka

Hanya Amerika Serikat dan segelintir wilayah yang memakai MM/DD/YYYY. Belahan dunia lainnya memakai DD/MM/YYYY atau YYYY-MM-DD. Kesalahan di sini bukan hanya terlihat tidak profesional — kesalahan ini merusak data.

❌ 03/06/2026 dalam kontrak untuk audiens Eropa. Penulis bermaksud 6 Maret (DD/MM). Pembaca melihat 3 Juni (MM/DD).

✅ “6 March 2026” atau “March 6, 2026” — tidak ambigu di berbagai wilayah

❌ 1,500.75 dalam dokumen berbahasa Jerman. Bahasa Jerman menukar posisi koma dan titik desimal: 1.500,75. Bahasa Portugis Brasil melakukan hal yang sama: 1.500,75. Bahasa Prancis Swiss dan Italia memakai apostrof: 1’500.75.

✅ 1.500,75 (Jerman/Portugis), 1 500,75 (Prancis), atau gunakan pemformatan yang sadar lokal

❌ Mengasumsikan kalender Gregorian untuk semua audiens. Arab Saudi memakai kalender Hijriah untuk dokumen resmi. Thailand memakai kalender Buddhis (tahun +543). Jepang memakai tahun era kekaisaran (Reiwa 8 = 2026).

✅ Pastikan sistem kalender mana yang dipakai audiens Anda untuk tanggal

Cara menghindarinya: Simpan tanggal sebagai ISO 8601 (YYYY-MM-DD) secara internal. Tampilkan dalam format yang diharapkan pembaca. Untuk setiap dokumen terjemahan, konfirmasi secara eksplisit: “Tanggal dalam dokumen ini memakai format DD/MM/YYYY.” Lima detik yang dibutuhkan untuk menambahkan kalimat itu menghemat berhari-hari kebingungan.

4. False Friends: Saat Kata-Kata Menipu Anda

False friend adalah kata yang terlihat identik atau hampir identik di dua bahasa tetapi bermakna sama sekali berbeda. Kata-kata ini sangat berbahaya karena menciptakan ilusi kebenaran — penerjemah melihat kata yang familier lalu tidak berhenti untuk memeriksanya.

Kata Inggris	False Friend	Bahasa	Arti Sebenarnya
embarrassed	embarazada	Spanyol	hamil
actually	attualmente	Italia	saat ini
gift	Gift	Jerman	racun
sensible	sensibile	Italia	peka
eventually	eventualmente	Portugis	mungkin / bisa jadi
library	librairie	Prancis	toko buku
demand	talep etmek	Turki	meminta (bukan “menuntut”)
pain	pain	Prancis	roti
magazine	магазин (magazin)	Rusia	toko
brave	braaf	Belanda	berperilaku baik
location	location	Prancis	sewa
pretender	pretender	Portugis	berniat

Parker Pens belajar ini dengan cara yang pahit: slogan bahasa Inggris mereka menjanjikan pena itu “tidak akan bocor di saku Anda dan membuat Anda malu.” Terjemahan bahasa Spanyolnya, yang mengira embarazar berarti “memalukan,” menjadi “tidak akan bocor di saku Anda dan menghamili Anda.” False friends hanyalah salah satu dari banyak cara bahasa mengejutkan kita — kumpulan fakta bahasa yang mengejutkan kami membahas lebih banyak keunikan linguistik yang menjebak penerjemah.

Cara menghindarinya: Buatlah glosarium false friends yang dikenal untuk setiap pasangan bahasa yang Anda tangani. Tandai dengan peringatan “Do Not Translate.” Saat Anda melihat kata yang tampak familier dalam bahasa sasaran, berhentilah dan verifikasi — kemiripan itulah yang tepatnya membuatnya berbahaya.

5. Percaya Buta pada Terjemahan Mesin

Terjemahan mesin telah berkembang pesat — tetapi masih membuat kesalahan kategori yang tidak akan dilakukan manusia. Pada Juli 2025, terjemahan otomatis Meta keliru mengumumkan bahwa seorang menteri kepala negara bagian India yang masih hidup telah “meninggal,” berdasarkan unggahan ucapan belasungkawa yang ia tulis untuk orang lain. Kantornya menyebut alat itu “berbahaya” dan menuntut agar layanan tersebut dihentikan untuk bahasa Kannada.

Kasus nyata lainnya:

❌ Arab → Ibrani (Facebook, 2017): “Good morning” yang diunggah seorang pria Palestina diterjemahkan otomatis sebagai “serang mereka.” Polisi Israel menangkapnya sebelum kesalahan itu diketahui.

✅ Penerjemah manusia memahami bahwa صباح الخير berarti “selamat pagi” dan tidak berarti apa pun selain itu.

❌ Hindi → Inggris (Uber, 2025): “Mother Dairy ke samne hun” (Saya berada di depan Mother Dairy, merek India yang terkenal) menjadi “Saya sedang menghadapi ancaman pembunuhan.”

✅ Penerjemah perlu mengenali “Mother Dairy” sebagai nama merek, bukan kata-kata yang bisa diterjemahkan.

❌ Inggris → Prancis (Montreal Transit, 2025): “Bishop Street” diterjemahkan AI menjadi “Beeshop” di peta jalur bus.

✅ Nama diri tidak diterjemahkan. Manusia tidak akan mencobanya.

Cara menghindarinya: Terjemahan mesin adalah draf, bukan produk akhir. Untuk apa pun yang berhadapan dengan pelanggan, bersifat hukum, medis, atau kritis bagi keselamatan: selalu mintalah manusia meninjau hasilnya. Alat yang berbeda juga punya titik buta yang berbeda — perbandingan OpenL vs Google Translate kami menunjukkan di mana alat tertentu cenderung tersandung. Aturannya sederhana: jika konsekuensi dari kesalahan adalah rasa malu, Anda bisa mengambil risikonya. Jika konsekuensinya adalah tanggung jawab hukum atau bahaya fisik, Anda tidak bisa.

6. Ekspansi Teks dan Kerusakan Tata Letak

Bahasa yang berbeda menempati ruang yang berbeda. Saat Anda menerjemahkan bahasa Inggris ke bahasa Jerman, teksnya bertambah panjang sekitar 25–40%. Italia dan Portugis: 15–30%. Prancis dan Spanyol: 15–25%. Bahkan bahasa dengan aksara yang ringkas pun menyimpan kejutan — kata-kata dalam aksara Sirilik Rusia rata-rata lebih panjang daripada padanan bahasa Inggrisnya, dan kata majemuk bahasa Belanda menyaingi bahasa Jerman dalam hal panjang. String UI yang pendek bertambah panjang bahkan lebih drastis — label tombol di bawah 10 karakter dalam bahasa Inggris bisa berlipat tiga dalam bahasa Jerman.

❌ Tombol “Submit” selebar 80px. “Absenden” dalam bahasa Jerman meluap. “Invia” dalam bahasa Italia muat, tetapi “Отправить” dalam bahasa Rusia tidak. “Gönder” dalam bahasa Turki merusak tata letak.

✅ Rancang tombol untuk ekspansi 30%+, atau gunakan tata letak fleksibel yang tumbuh mengikuti konten

❌ PDF dengan kotak teks yang sempit — “Sollicitatieformulier” dalam bahasa Belanda (17 karakter) menggantikan “Job Application” dalam bahasa Inggris (15 karakter), tetapi “Bewerbungsformular” dalam bahasa Jerman (19 karakter) meluber keluar halaman.

✅ Periksa tata letak di semua bahasa sasaran sebelum finalisasi. Sisakan ruang kosong pada desain sumbernya

Cara menghindarinya: Untuk desain UI, bahasa Jerman adalah bahasa uji tekan Anda — jika muat dalam bahasa Jerman, kemungkinan besar muat di semuanya. Untuk dokumen, selalu lakukan tahap pemeriksaan tata letak setelah penerjemahan. Jika Anda menerjemahkan PDF, kerusakan tata letak sangat sering terjadi — panduan menerjemahkan PDF tanpa kehilangan pemformatan kami membahas alat dan alur kerja untuk mempertahankan desain di berbagai bahasa. W3C menyarankan agar Anda menganggarkan setidaknya ekspansi 30–40% dari bahasa Inggris ke bahasa-bahasa Eropa.

7. Terminologi yang Tidak Konsisten

Menerjemahkan istilah yang sama dengan tiga cara berbeda dalam satu dokumen menggerus kepercayaan dan menciptakan kebingungan — terutama dalam konten hukum, teknis, dan medis.

❌ Dalam kontrak hukum berbahasa Inggris: Halaman 1 menyebut “Service Agreement,” Halaman 5 menyebut “Services Contract,” Halaman 8 menyebut “Terms of Engagement.” Semuanya merujuk pada dokumen yang sama. Pembaca bertanya-tanya: apakah ini tiga hal yang berbeda?

✅ Pilih satu istilah untuk setiap konsep dan pertahankan sepanjang seluruh dokumen beserta terjemahannya

❌ Terjemahan medis bahasa Jepang (NIH, 2025): 「患者」diterjemahkan sebagai “patient” di satu paragraf dan “case” di paragraf berikutnya — menciptakan ambiguitas apakah teks merujuk pada orang yang sama

✅ Gunakan glosarium untuk istilah khusus bidang dan terapkan secara konsisten di seluruh proyek

Cara menghindarinya: Sebelum memulai proyek terjemahan, buat glosarium mini berisi 10–20 istilah terpenting beserta terjemahan yang disetujui. Bagikan kepada semua orang yang mengerjakan dokumen itu. Alat memori terjemahan (tersedia di sebagian besar platform terjemahan profesional seperti OpenL) mengotomatiskan hal ini — alat tersebut mengingat bagaimana Anda menerjemahkan suatu istilah dan menerapkannya kembali secara konsisten di seluruh dokumen.

8. Menerjemahkan Nama yang Seharusnya Tidak Diterjemahkan

Nama diri — orang, merek, tempat, produk — hampir tidak pernah diterjemahkan. Tetapi alat terjemahan mesin tidak mengetahui hal itu, dan bahkan penerjemah manusia terkadang melakukan koreksi berlebihan.

❌ Spanyol → Inggris (situs pariwisata Meksiko): “Tulum” menjadi “Jumpsuit,” “Acolman” menjadi “I Blame,” “Progreso” menjadi “Progress.”

✅ Nama tempat tidak diterjemahkan. Nama-nama itu tetap dalam bentuk aslinya.

❌ Inggris → Mandarin: “Palo Alto” → 「高木头」(“kayu tinggi”). Itu nama kota, bukan tempat penyimpanan kayu.

✅ “Palo Alto（加州一城市）” — nama tetap + keterangan dalam tanda kurung jika perlu

❌ Rusia → Inggris: “Василий” → “Cornflower” (василёк berarti bunga cornflower). Itu nama seseorang — Vasily.

✅ “Vasily” — transliterasi, jangan diterjemahkan

Cara menghindarinya: Tambahkan aturan ke daftar periksa terjemahan Anda: “Nama diri, nama merek, nama produk, dan nama tempat tidak diterjemahkan.” Jika alat terjemahan mesin menyentuh nama, segera tandai. Ini adalah salah satu bidang di mana mesin secara konsisten gagal dan manusia tidak.

9. Titik Buta Budaya

Terjemahan terjadi di antara budaya, bukan hanya di antara bahasa. Terjemahan yang sangat akurat pun bisa gagal jika mengabaikan konteks budaya audiensnya.

❌ Warna putih sebagai warna pernikahan untuk audiens Tionghoa atau India. Dalam banyak budaya Asia Timur, putih = pemakaman; merah = pernikahan. Di sebagian Afrika Barat, merah = berkabung.

✅ Teliti simbolisme warna dalam budaya sasaran sebelum memfinalkan kombinasi visual + teks

❌ Kampanye Ramadan sebuah perusahaan game untuk pemain Timur Tengah menampilkan karakter dengan makanan dan bir. Ramadan adalah hari raya puasa.

✅ Jika mengacu pada peristiwa budaya atau agama, konsultasikan dengan seseorang dari budaya tersebut

❌ Emoji jempol dalam pesan kepada audiens Timur Tengah dan Afrika Barat — gestur itu kurang lebih setara dengan jari tengah di wilayah tersebut.

✅ Teks lebih aman daripada emoji lintas budaya. Jika memakai emoji, periksa dulu maknanya dalam budaya sasaran.

Cara menghindarinya: Untuk setiap kampanye atau dokumen yang memasuki pasar baru, ajukan satu pertanyaan: “Apakah ada orang lokal dalam rantai peninjauan?” Jika jawabannya tidak, tambahkan satu. Biaya peninjauan 15 menit oleh penutur asli tidak ada artinya dibandingkan harus menarik dan mengulang kampanye yang gagal.

10. Pengodean Karakter: Saat “Krüger” Menjadi “Kr?ger”

Ini kesalahan yang paling tidak menarik dalam daftar ini — dan salah satu yang paling umum. Saat huruf beraksen (é, ü, ñ, ç, ø), karakter CJK, atau teks Sirilik disimpan atau dikirim dengan pengodean yang salah, semuanya berubah menjadi omong kosong yang kacau. Istilah teknisnya adalah mojibake.

❌ Jerman: “Krüger” → “Kr?ger” (atau “Kr�ger” — glif karakter pengganti)

✅ “Krüger” — selalu simpan dan kirim sebagai UTF-8

❌ Jepang: 「翻訳」(“terjemahan”) → ”�|��” di baris subjek email

✅ 「翻訳」 — periksa pengaturan pengodean di klien email dan platform CMS

❌ Rusia: “Россия” → “Ðîññèÿ” saat Windows-1251 dibaca sebagai ISO-8859-1

✅ Selalu gunakan UTF-8. UTF-8 menangani setiap aksara: Latin, Sirilik, CJK, Arab, Thai — semuanya dalam satu pengodean.

Cara menghindarinya: Selalu gunakan UTF-8 — ini standar modern dan menangani setiap aksara yang dipakai saat ini. Sebelum mengirim atau mengunggah teks terjemahan, lakukan pemeriksaan visual singkat: apakah karakter khususnya terlihat benar? Saat mengekspor dari Excel, pilih “CSV UTF-8” secara eksplisit di dialog Save As. Jika ragu, buka file di editor teks biasa — jika aksennya rusak di sana, aksen itu rusak di mana-mana.

Referensi Cepat: Daftar Periksa 10 Detik Sebelum Mengirim

Sebelum Anda mengirim, menerbitkan, atau mencetak terjemahan, jalankan empat pertanyaan ini:

1. Idiom: Apakah ada frasa yang diterjemahkan kata per kata? → Ganti dengan padanan lokal.
2. Formalitas: Apakah registernya tepat untuk audiens dan konteksnya? → Gunakan bentuk formal saat ragu.
3. Tanggal: Apakah tanggalnya dalam format yang diharapkan pembaca? → Beri label formatnya secara eksplisit.
4. Nama: Apakah ada nama diri yang “diterjemahkan”? → Kembalikan ke bentuk aslinya.

Sepuluh detik. Empat pertanyaan. Ini tidak akan menangkap semuanya, tetapi ini menangkap kesalahan yang menjadi berita utama.

FAQ

Apakah ChatGPT / Claude memperbaiki kesalahan-kesalahan ini secara otomatis?

Tidak secara andal. LLM lebih baik daripada terjemahan mesin lama dalam menangani idiom dan register, tetapi LLM tetap membuat kesalahan false friend, tetap salah menerjemahkan nama, dan tetap kurang memiliki pertimbangan budaya. LLM tidak tahu bahwa “Mother Dairy” adalah nama merek — LLM melihat dua kata lalu menerjemahkannya. Perlakukan keluaran LLM sama seperti terjemahan mesin lainnya: draf yang kuat yang masih perlu ditinjau manusia.

Apa perbedaan antara alat gratis dan penerjemah profesional berbayar dalam menghindari kesalahan-kesalahan ini?

Alat gratis menghasilkan terjemahan mentah. Penerjemah profesional (dan platform kelas profesional seperti OpenL) menambahkan: manajemen terminologi untuk mencegah ketidakkonsistenan, pemeliharaan format untuk mencegah kerusakan tata letak, dan kesadaran konteks untuk menangkap idiom dan false friends. Jarak perbedaannya paling lebar pada kesalahan #1–5 (idiom, register, false friends, dan nuansa budaya). Perbedaannya lebih sempit pada #10 (pengodean — alat yang baik di kedua sisi menangani UTF-8 dengan baik).

Kesalahan mana yang paling banyak memakan biaya?

Kesalahan #5 (percaya buta pada keluaran mesin) secara konsisten menyebabkan kegagalan paling mahal. Rebranding HSBC senilai $10 juta, penghancuran peralatan pabrik senilai $50.000, dan insiden kematian politikus versi Meta semuanya bermula dari menerbitkan terjemahan mesin tanpa tinjauan manusia. Solusinya — membuat manusia membaca keluarannya sebelum dipublikasikan — hanya memakan waktu beberapa menit dan menghemat jutaan.

Sources

• PMC/NIH: Errors in Japanese–English AI-assisted translation (2025) — taxonomy of AI translation failure types in medical texts
• STAR Translation: When Translation Goes Wrong — real-world mistranslation case studies including medical, branding, and signage
• POEditor: 6 Famous Mistranslations in Localization — HSBC, Pepsi, KFC, and other brand case studies
• Meta apologizes after auto-translation mistakenly announces Indian state chief minister’s death (CNN, July 2025) — Meta auto-translation falsely declaring a living politician dead
• Uber auto-translation: “Mother Dairy” becomes “threat of murder” (Livemint, 2025) — Hindi-to-English auto-translation blunder
• Montreal Transit: AI labels Bishop Street bus stop as “Beeshop” (CTV News, 2025) — AI signage translation failure
• Goethe-Institut: Oh Heavenly Berry — false friend stories from German learners — collection of false friend errors including “Himbeere” (raspberry) → “Himmelbeere” (heaven berry)
• W3C: Text Size in Translation — authoritative reference on text expansion rates across languages
• SandVox: Text Expansion in Localization — expansion rates by language with short-string amplification data
• Lingoda: False Friends in Languages — comprehensive false friend tables across major language pairs
• Ulatus: Lessons from Marketing Localization Failures — brand localization case studies and cultural blind spots
• Forbes: Why Global Brands Fail When They Communicate Locally (Feb 2026) — strategic perspective on localization failures